生体認証分野では、AI駆動化の進展により、利便性と安全性の両立が大きく前進しています。一方で、その高度化に伴い、新たな課題への対応も重要性を増しています。AIは学習データに基づいて判断を行うため、データの偏りが認証精度に影響を与える可能性があります。
また、ディープフェイクなどの技術進化により、不正手法も巧妙化しており、継続的な技術更新と監視体制の強化が不可欠です。さらに、生体情報は変更できない個人情報であることから、万全な管理と慎重な取り扱いが求められます。今後は、AIの説明可能性や透明性を高めつつ、最小限のデータ活用を前提とした設計とガバナンスを徹底することで、社会から信頼される生体認証の実現が期待されています。